“特征图谱+分类施策+基层赋能”的精准治理模式与实战指南【数字强基 · 高质量数据集】

　　以下内容供交流参考，如有不同观点，欢迎共同探讨！期待与您共建更多“数字强基”创新路径与实施方案。

　　面对欠税追征中的评估难、施策难与执法难问题，江苏某市税务局以高质量数据集为驱动，通过融合内外部多源数据构建企业“特征图谱”，实现动态精准画像与清偿能力量化评估；依托标准化标签体系推行“一类一策”分类治理，结合智能工具与实战培训赋能基层，系统提升执法规范性与效率。该模式在破解征管难题的同时，实现了执法刚性与服务柔性、风险防控与效能提升的多元平衡，为构建数据驱动的税收现代化治理体系提供了实践范例。

　　通过创新欠税追征管理模式，构建了以数据驱动、分类施策和基层赋能为核心的税务强基机制，其创新实践本质上是高质量数据在税收治理场景中的系统性应用，有效提升了欠税追征效率与规范性。

　　整合税务内部数据（发票、个税、社保）与外部数据（互联网披露、不动产登记、金融资产信息等），打破数据孤岛，形成了企业全景视图，并从欠税成因、经营现状、资产状况等维度对企业进行精准“画像”。

　　高质量数据集需要建立统一标准，实现数据可分类、可分析、可行动。该模式则通过构建“身份-资产-结论”三类标签体系，将非结构化数据转化为结构化、可计算的决策依据，为分类施策提供了标准化输入。

　　对“集团企业”自动匹配退税信息，采用柔性清欠策略，触发“以退抵欠”（集团内企业退税抵欠税）政策

　　对“部分清偿”企业跟踪财务动态，判断是否采取强制执行或代位权的刚性执法追征策略

　　对“集团企业”自动匹配退税信息，采用柔性清欠策略，触发“以退抵欠”（集团内企业退税抵欠税）政策

　　对“部分清偿”企业跟踪财务动态，判断是否采取强制执行或代位权的刚性执法追征策略

　　某房地产公司欠税2607万元，经阻止法定代表人出境的措施后，主动协调清偿并全额缴税。

　　高质量数据集需要确保基层人员“会用、敢用、善用”，该模式通过工具固化数据标准，避免人工操作偏差，确保数据应用规范透明；并建立制度保障与技术协同的双轨治理机制，从源头保障数据真实性和时效性，提升数据可信度；同时基于业务场景为基层人员开展实训教学，提高基层人员实操能力与执法规范。

　　该模式成功破解了长期困扰基层的执法难题，在保障国家税收利益、维护市场公平秩序、服务市场主体发展之间探索最佳平衡点，贯彻新时代“法治、共治、精治”税收治理理念。

　　通过“数据+标签”构建企业“特征图谱”，将欠税企业精准分类，变“人海战术”为“数据靶向”，从根本上解决了“向谁征、征多少”的难题。

　　创新“一类一策”差异化追征策略，对困难企业“放水养鱼”（如以租抵欠），对恶意欠税“重拳出击”（如阻止出境），避免“一刀切”，体现了宽严相济的执法理念。

　　通过开发数字化工具、编写操作指引、开展实战培训，系统化解决了基层“不会用、不敢用”执法权力的痛点，将法条转化为可操作的标准化动作，有效降低执法风险。

　　该模式是“以数治税”理念的生动实践。将内外部数据转化为具有业务价值的“标签”和“图谱”，实现了数据驱动决策。它不仅是一套方法，更是一套包含数据标准、业务流程、组织赋能、制度规范的完整生态系统，展现了税收治理体系与治理能力现代化的实现路径。